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Archive for 7月 23rd, 2007
昨日のオープンキャンパスに参加?してみた話
丸一日経過してるがな。
とりあえず、私は独立大学院の所属なので学部のオープンキャンパスとは無縁なのですよ。
っつーわけで、インタラクティブ調布っつーイベント聞きに行ってた。明和電機の人が来て講演して、それに合わせて「明和電機通信大学」という仮想の大学が開校したというネタの講演会。
ダイジェスト:明和電機の作品動画が素敵に頭悪くて良かった。電通大には変な先生が何人もいたことをこれまで知らなかったことを後悔した。稲見研の研究は面白い。
明和電機というと「誰でもピカソ」の印象が強かったんだけど、あれはホンの一部だったようで。作品集の一部を上映とかある意味よくわからない講演だったんだけど、とりあえず趣旨は「オートマトンの一部として生きるのはマッピラごめんだぜ」ってことでいいんだよね!
稲見先生をはじめ、パネルディスカッションに出ていた先生が馬鹿ばっかで最高だった。しかし、まさか明和電機通信大学の入試問題は?って質問から、AC100Vを恐れないっって話になって、ACの話に発展するとは思わなかった。意味が。
せっかくだから稲見研でインタラクティブなあれやらこれやらに戯れてきたんだけど、面白かった。面白かったんだけど、せっかく面白く見せるならもっとがんばってもいいと思うんだ。とかよくわからない評価が脳内に。
今更ですが、私は大学受験生時分にオープンキャンパスというものに参加したことがありません。おかげで、オープンキャンパスに参加する受験生が一体何を見に大学に来ているんだろうかと考えても良くわかりません。研究室を見て、○○の研究したいからこの大学入るぞ!って思ってくれるんだろうか。うーむ。
何はともあれ、休日だというのにオープンキャンパスに借り出された学生のみんなお疲れ様。そして、オープンキャンパスに頑張って参加した受験生たちの中から、優秀な馬鹿が何人も電通大に入学しますように。
CUDAでN-QUEENやってみた:修正版
前回のが思いっきりミスしてたので修正。
CUDAのスレッドってのはいわゆるSIMD。同じ処理を同時にやるだけ。探索で意味があるのは同時に別の処理を行える並列処理。前回のヤツだとうまく並列高速化ができていない。
っつーわけで修正。
GPUカーネルのthreadIdxをblockIdxに変更して、呼び出し側はthreadを1,1,1、gridをN,1,1に変更。
- 逐次実行N=12 9800msec
- 偽並列実行N=12 2300ms
- 真並列実行N=12 870ms
クソ速いな。
ちなみに実験機はQuadroFX4600、CUDAで言うところの「マルチプロセッサ」、要するに演算器のまとまりが12組ある。これは8800GTSと同数で、8800GTX/Ultraは16。そのためか、実装によってはN=13で実行するとうまくいかない。このへんの数の制限みたいなのはまだちょっと脳内で混乱が生じているので、ちゃんと把握しないといかんな。
それにしても、こんなに簡単に10倍以上の性能を拝めるのは、OpenMPプログラムをプロセッサ数16以上というややレアなスーパーコンで動かすときくらいのものだと思うのですよ。素晴らしいなぁ。
MobileでRSSリーダを使って思ったんだけど
後でPCで見直したい記事ってのが時々ある。長いヤツとか、図表が入っているっぽいヤツとか。でも今使っているFreshReaderには「記事を未読に戻す」みたいなのが無い気がする。
ただこれだけのためにRSSリーダを乗り換えたいんだけど、オススメありませんか。
ちなみにFreshReaderを利用していた理由は、シンプルで見やすいってのもあるんだけど、RSSを配信していないサイトでも割となんとかしてくれるっぽい機能があったから。でも気がつくとこの機能は使ってないんだよなー。